雪浪大会预告:一家全自动化制造企业的两大痛点

 

 

题图来源@视觉中国


钛媒体注:“土味”的制造业从来不是媒体关注的焦点,但它却是国民经济的命脉。对此,钛媒体选择将聚光灯拉回到制造业,并联合我们所接触到的科技资源,去实际解决制造业具体问题。这就是6月30日即将召开的雪浪大会的由来。

为了深入了解制造业痛点,大会筹备组在过去两个月中,密集访问了超过100家制造企业,深入了解企业在数字化升级过程中面临的实实在在的问题。从另一个角度来看,每一个制造业面临的问题,都是真实的需求。这些需求背后,很多都是科技需要落地的场景,是一个个潜在的市场机会。

为了让市场更懂制造业,雪浪大会组委会将会呈现一些典型制造企业的痛点问题报告。而更多的需求将会由制造企业在雪浪大会上发布,同时,钛媒体研究院和兮易强企也将在大会上联合发布基于超过1000家制造企业调研结果的《2018年中国制造业痛点报告》。

 

相关数据显示,2017年全球LED照明的渗透率约为39%,到2019年就将超过50%,未来 LED照明行业仍将保持持续较快增长速度。预计到2020年,全球LED灯具产量将超过70亿盏。

中国是全球重要的LED照明产品生产基地,产量占到了全球总产量的80%以上。虽然中国LED照明产业发展数年,数量众多,但拥有品牌、通路优势的厂商才是市场主力。在产业稳定的局势之下,新的商机浮现,将成为LED产业下半场必争之地。

 

 

然而随着物联网、下一代互联网、云计算等新一代信息技术的广泛应用,智慧城市已成为必然趋势,并已在各种实践中逐步实现,智慧照明已得到LED企业的广泛关注。

钛媒体本次所走访的A企业,是一家专业生产全系列光电器材的高科技民营企业,聚焦LED材料、LED光电器件、LED灯饰应用产品设计与制造,在LED封装领域排名世界前列。

从制造端来分类,A公司目前的产品主要分成两大类——零件和组件类别以封装和线路板为主。他们的封装水平在全球名列前茅,并从德国引进了全自动化生产技术,这种技术优势将为A公司照明产品节约更多的成本和创造最大化的利润空间。

然而全自动化生产同样带来了一些问题。

痛点1,制造业大数据的深入应用

 

第一个方面是离散制造业制程的优化。

包含LED封装、PCP都有制程工艺(流程工艺),A公司的发展将从自产自销变成高端代工服务的企业。模式在发生改变,企业在做转型。原来生产的所有产品是可控的,但是转型之后,生产的所有产品都是对外的。新的产品无法快速导入。如果能够对于以往的数据来做分析,跟新产品做对标,就可以快速导入生产产线,这是在制程工艺方面的自动化。同时,还可以基于数据的采集对工程制程的参数去做优化,对于离散型制造业,每一个工序都有很多参数设置,这也是在生产制程的自动化,以及自调优(人工智能)。

第二个方面是质量。

以前产品的质量并没有追溯到每一个工艺、制程以及每个点,对于客户反馈回来的产品质量问题,一般很难去追溯。但是现在设备联网,包括每一个制程过程的衔接,就可以追溯到这个芯片是在哪个机器上面生产的、是哪一个操作员生产的,以及在哪个制程过程中出现的问题。甚至保证每个制程过程防呆防错,防止每个点会出现的问题,保证质量的可追溯。

第三个方面就是生产效率。

生产效率一般来源于两个方面,一个是人,一个是机器,要保证人机效率的提升。人的效率在于防呆防错,就是如果机器出现故障,人没有去干预,这是人的防呆,错在于我要生产A产品,但是用了B产品的制程。对于定制化(柔性化)的生产,要生产A产品,启用B产品制程,就要对所有的制程进行改动,原来用一个U盘去拷贝,但是现在不需要,只需要双兰卡,需要B制程自动登录到设备,包括物料的匹配,都需要自动化去做。

 

 

第二个阶段是设备联网,对于像A公司这种大批量生产的设备,设备效率提高1%,对于利润率的提高就非常明显。目前第一期A公司对接了十几个车间,大概5000多台设备,未来计划是在4万多台设备。

设备联网要做几个方面的事情:

第一个是报警数据,报警是影响到产能最大的因素,一旦报警设备就要停下来,是什么原因造成报警,操作员是否以及多长时间去干预了报警,目前所有的数据都已经采集到了。 在所有的制程当中,所有设备、每个设备的Top5的报警会列出来,形成数据看板,就是说有报警没有清除,(从发生报警到清除占用多长时间)、警报的频次是怎样的,从频次以及占用时间,两个维度去分析。这样对设备自动化的改进提出更清晰的目标。

例如原来去调效率,没有数据,不知道什么原因,现在去车间的分光机(每个芯片的分光测试),原来经常有问题,但是不知道原因,后来采集数据发现,评测过程中,芯片点胶之后会溢出来,卡住槽,这也是目前最大的问题,是整个警报以及idol中占用50%的时间,现在跟设备供应商一起来改进,不仅改进设备,还改进工艺流程,也即是说在整个分光机前先做筛选,虽然加了一道工序,但是对后面的效率提升非常明显。

通过对基础数据的采集以及设备集成的衔接,能够做的就是这三个方面,包括制程的优化、质量的可追溯、可定位以及未来的可预防,以及设备效率的提升。

痛点2,如何打造数字化车间

 

A公司目前分为大车间和小车间,小车间大概300多台设备,大车间大概700-900台设备。这个是按照小的生产单元来分,目前一个车间成为一个仓库,所有离散型的制造工序都在一个生产单元完成,这样做的好处是可以快速复制,一个标准的工程制程模式可以快速复制到另一个车间,扩大规模。

但是现在也在做一些探索,原来标准型的产品随着客户定制化需求的提高,就需要整个产线具备柔性的生产能力。例如原来完全靠人工的生产,从A到B的模式是固定的,但是现在会出现一种产品的工序是A到B,另外一种是A到C ,这就需要导入信息化支撑,以前完全靠人工识别的过程现在都需要靠电子(信息技术)去识别。

第一阶段是数据采集,看到车间的现状,现在已经建了一些看板进入到12个车间,通过看板可以实时看到每一个车间的生产效率,即生产任务执行情况、设备运行状态、生产良率等,所有数据都在看板可以实时看到。

目前A公司正在和阿里云合作,搭建新技术集成平台(大数据、云计算、人工智能等)。新技术集成平台的搭建需要看企业的软实力,也即是说算法和模型,能够基于业务形态、基于数据样板,能够推算出业务形态上面存在的问题。例如目前一个单元,包括5道工序:固晶-焊线-点胶(最重要荧光粉配比)-分光-编带)中,荧光粉的配比为50%-60%,都是根据人的经验来设定,如果通过数据分析之后,是否提升配比效率?

 

 

目前高端制造业设备已经经过了人工化到自动化的阶段,包括A公司也是,经历了设备从低端设备到高端设备的升级换代。但是设备没有神经网络,所以现在要建神经网络。A公司现在第二期做的就是把车间智能化,做整体的控制,包括未来的趋势都是无人化的,现在也都在尝试做这样的方案。

每一个车间,将数据采集到一定阶段,就可以尝试去做人工智能相关的工艺流程,包括自排程,例如生产的自排程(APS)。MESA公司也在做,是自己开发的,MES行业特性特别强,A公司现在三大业务即LED封装、PCB包括成品,这三大业务所使用的MES都是不一样的。目前PCB的MES也在构建之中,它的可控性更强,包括流程可配置、物料可配置、流程管控可配置,这是自动可配置的。

截止目前,A公司有3套MES 系统,第一套大概6月份可上线,PCB版的大概在今年8月份上线,并且可以保证收集的数据是统一的。

在合作中,阿里云承诺会将A公司产品的良率从现在的96%提升到99%,除此之外,物料的补领率要下降。

如果您的企业有类似的问题,欢迎来雪浪大会一起交流解决方案;如果您的企业有不同的问题,欢迎来这里发布您的问题,让全球的科技公司都知道。如果您是科技公司,欢迎来雪浪大会找到你们的用武之地。

 

 

【雪浪大会预告】

 

雪浪大会将在6月30日-7月1日于中国无锡太湖国际博览中心盛大召开。本次大会由一场3000人主论坛、几十场分论坛以及近万平米智能制造科技展览组成。所有议题都将围绕着基于对近万家制造企业的数据调研,和超过200家企业面访所总结出来的制造企业最关心的问题展开。本次沙龙作为预热讨论的人工智能在制造业的落地场景,就是制造企业在调研中提出的一个普遍问题。

雪浪大会致力打造制造业与科技对接的平台,制造企业不仅可以充分了解、对接全球最新的科技资源,还可以发布自己的痛点问题,在更广范围内寻求解决方案;而科技公司除了展示自己的成果,更可以通过了解制造企业的需求,为自己的科技产品找到海量的制造业应用场景。

大会日程将会陆续公布。

雪浪大会预告:一家全自动化制造企业的两大痛点

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